Gemma api Snelstartgids

Authenticatie en basis-URL

Genereer eerst uw sleutel op het dashboard. Gebruik de verstrekte basis-URL om verzoeken naar ons ongecensureerde model te routeren. Authenticatie is afhankelijk van een standaard header.

Basis-URL: HTTPS://api.apigemma.com/v1

Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Slechts één actieve sleutel per account. Vervanging intrekt de oude onmiddellijk. Geen telefoonnummer vereist voor registratie.

Chat completions endpoint

Stuur tekstprompts naar het chatcompleties-eindpunt. Het model retourneert tekst zonder inhoudsweigeringen voor wettelijk volwassen gebruik.

Context window: 100.000 tokens. Maximale uitvoer: 16.000 tokens. Fouten en weigeringen kosten niets.

Ondersteunt functaanroepen, JSON-modus en streaming via SSE.

Streamingresponsen met SSE

Schakel streamen in door de stream vlag naar true. Ontvang tokens in real-time via Server-Sent Events.

Tokengebruik wordt gerapporteerd in het laatste chunk. Dit is ideaal voor chatinterfaces en voice synthesis-pipelines.

Streamevents zijn betrouwbaar en volgen standaard OpenAI-formaten.

JSON-modus en functaanroeping

Forceer gestructureerde uitvoer door response_format naar json_object. Dit zorgt voor consistente parsing voor downstream-toepassingen.

Gebruik tools voor function calling. Het model verwerkt tooluitvoering naadloos.

Parameters zoals temperature en top_p controleer creativiteit en willekeurigheid.

Parameters: temperatuur, top_p en seed

Reguleer de outputvariatie met temperature (0-2), top_p (0-1), en seed voor reproduceerbaarheid.

Gebruik stop sequenties om de antwoorden te trunceren. presence_penalty en frequency_penalty herhaling verminderen.

Deze parameters werken exact zoals de OpenAI SDK.

Limieten, fouten en contextvenster

Rate limit: 300 requests/minute, 8 concurrent requests. Max body size: 8 MB.

401: Ongeldige sleutel. 402: Geen krediet. 429: Rate limit overschreden.

Het contextvenster is 100.000 tokens. Maximale uitvoer is 16.000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.apigemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the gemma model weights config file"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)