Guia de início rápido da API Gemma

Autenticação e URL base

Come gerando sua chave no painel. Use a URL base fornecida para rotear solicitações para nosso modelo sem censura. A autenticação depende de um cabeçalho padrão.

URL Base: HTTPS://api.apigemma.com/v1

Cabeçalho: Authorization: Bearer SUA_CHAVE_API

Apenas uma chave ativa por conta. Substituí-la revoga a antiga imediatamente. Nenhum número de telefone é necessário para o cadastro.

Endpoint de completions de chat

Envie prompts de texto para o endpoint de conclusões de chat. O modelo retorna texto sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito.

Janela de contexto: 100.000 tokens. Saída máxima: 16.000 tokens. Erros e recusas não custam nada.

Suporta chamada de função, modo JSON e streaming via SSE.

Respostas em streaming com SSE

Habilite o streaming definindo o stream flag para true. Receba tokens em tempo real via Server-Sent Events.

O uso de tokens é relatado no chunk final. Isso é ideal para interfaces de chat e pipelines de síntese de voz.

Os eventos de stream são confiáveis e seguem os formatos padrão da OpenAI.

modo JSON e chamada de funções

Força saída estruturada definindo response_format para json_object. Isso garante uma análise consistente para aplicativos downstream.

Usar tools para chamada de função. O modelo lida com a execução de ferramentas perfeitamente.

Parâmetros como temperature e top_p controle a criatividade e a aleatoriedade.

Parâmetros: temperatura, top_p e seed

Controle a variação da saída com temperature (0-2), top_p (0-1), e seed para reprodutibilidade.

Usar stop sequências para truncar as respostas. presence_penalty e frequency_penalty reduzir repetição.

Esses parâmetros funcionam exatamente como o SDK da OpenAI.

Limites, erros e janela de contexto

Limite de taxa: 300 solicitações/minuto, 8 solicitações simultâneas. Tamanho máximo do corpo: 8 MB.

401: Chave inválida. 402: Sem crédito. 429: Limite de taxa excedido.

A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.apigemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the gemma model weights config file"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)