คู่มือเริ่มต้นใช้งาน API ของ Gemma

Authentication and base URL

เริ่มต้นด้วยการสร้างคีย์ของคุณบนแดชบอร์ด ใช้ base URL ที่จัดเตรียมไว้เพื่อกำหนดเส้นทางคำขอไปยังโมเดล uncensored ของเรา การตรวจสอบสิทธิ์ขึ้นอยู่กับ header มาตรฐาน

URL ฐาน: HTTPS://api.apigemma.com/v1

ส่วนหัว: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

มี key ที่ใช้งานเพียง key เดียวต่อบัญชี การแทนที่ key จะเพิกถอน key เก่าทันที ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์สำหรับการสมัครสมาชิก

จุดจบ API Chat completions

ส่ง prompt ข้อความไปยัง endpoint chat completions โมเดลส่งข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

context window: 100,000 tokens การตอบกลับสูงสุด: 16,000 tokens ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย

รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน โหมด JSON และการสตรีมผ่าน SSE

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream ตั้งค่า flag เป็น true รับ token แบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events

การใช้โทเค็นถูกรายงานในชิ้นสุดท้าย สิ่งนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและสายการผลิตสังเคราะห์เสียง

อีเวนต์สตรีมมีความน่าเชื่อถือและปฏิบัติตามรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI

โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ json_object. เพื่อให้แน่ใจว่าการแยกวิเคราะห์สอดคล้องกันสำหรับแอปพลิเคชันต่อๆ ไป

ใช้ tools สำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน โมเดลจัดการการดำเนินการของเครื่องมือได้อย่างราบรื่น

Parameters like temperature และ top_p ควบคุมความสร้างสรรค์และความสุ่ม

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ, top_p และ seed

ควบคุมความแปรผันของผลลัพธ์ด้วย temperature (0-2), top_p (0-1), และ seed สำหรับการทำซ้ำ

ใช้ stop ลำดับเพื่อตัดทอนการตอบกลับ presence_penalty และ frequency_penalty ลดความซ้ำซ้อน

พารามิเตอร์เหล่านี้ทำงานเหมือนกับ SDK ของ OpenAI

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

อัตราการใช้งาน: 300 คำขอ/นาที คำขอพร้อมกัน 8 คำขอ ขนาด body สูงสุด: 8 MB

401: คีย์ไม่ถูกต้อง 402: ไม่มีเครดิต 429: เกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน

หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเค็น ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 โทเค็น

cURL

Copycurl https://api.apigemma.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the gemma model weights config file"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigemma.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigemma.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)